Sådan bruger danske produktionsvirksomheder data i dag
Data er blevet industriens vigtigste råstof
I denne artikel tager vi først lige temperaturen på den aktuelle brug for af data hos danske produktionsvirksomheder. For hvordan står det egentlig til? Og er vi blevet bedre til at tage bruge data?
| Andel af virksomheder | Kilde | |
| Arbejder mere end data i 2025 end i 2022 | 80 % af alle brancher | Dansk Erhverv |
| Har taget kunstig intelligens i brug (alle virksomheder med +10 ansatte) | 28 % (2024) | Dansk Erhverv |
| ... heraf produktions-/industrivirksomheder | ca. hver fjerde virksomhed - ca. 22-25 % | Danmarks Statistik |
| DI’s prognose: AI hos virksomheder ved årets udgang(2025) | 50 % | DI Digital |
Fra nicher til mainstream
For få år siden var datadrevne beslutninger primært forbeholdt frontløbere som vindmøllegiganter og medicinal-koncerner. I dag anvender fire ud af fem danske virksomheder allerede data til alt fra kvalitetssikring til kundeservice, og syv ud af ti siger, de gør det markant mere end for blot tre år siden. Du kan finde mere viden om emnet hos Dansk Erhverv her.
Hvad tæller som “databrug” i 2025?
I produktionssektoren spænder paletten bredt:
- Klassisk BI & ERP-data – stadig rygraden i planlægning og økonomistyring.
- IoT-sensorer på maskiner giver live-data om vibrationer, temperatur og output og baner vejen for predictive maintenance. Knap hver tredje industrivirksomhed har nu IoT i drift, ofte som supplement til eksisterende SCADA-systemer.
- Big-data-analyser af proces- og kvalitetsmålinger – fx til at spotte mikroskopiske afvigelser, før de bliver dyre tilbagekaldelser.
- Generativ AI til dokumentation, rapportskrivning … og i stigende grad til at kode PLC-opsætninger automatisk.
2024-springet: AI fra 15 % til 28 %
Danmarks Statistiks marts-rapport viser, at AI-brug næsten fordobledes fra 2023 til 2024. Mest populære anvendelser er generering og analyse af tekst, mens ca. 10 % bruger ML til dataanalyse eller proces-automatisering.
I industrien er andelen lidt lavere end gennemsnittet, men kurven er stejlt opadgående: omkring hver fjerde produktionsvirksomhed anvender nu mindst én AI-teknologi – mod kun ~10 % i 2023. Du kan dykke ned i tallene fra Danmarks Statistik her.
“Ketchupeffekten” i 2025
Dansk Industri forudser, at halvdelen af alle danske virksomheder vil have AI i værktøjskassen inden året er omme. Forklaringen er klassisk: frontløberne har bevist værdien (hurtigere R&D-cyklusser, færre stop på linjen), teknologien er blevet billigere – og konkurrencepresset slår igennem.
Gevinsterne – set fra produktionsgulvet
Men hvordan ser det så egentlig ud AI-erfaringerne ude fra produktionslagerets gulve? Det kan du får et hurtigt overblik her.
| Effekt | Andel af AI-brugere, der oplever gevinst |
| Effektiviserede arbejdsgange | 70 % |
| Forbedrede produkter/tjenester | 49 % |
| Større indtjening | 33 % |
| Bedre beslutningsgrundlag | 33 % |
Kilde: Danmarks Statistik, It-anvendelse i virksomheder 2024
Barrierer, I vil kunne opleve, når I skal i gang med AI
Når virksomheder ikke kaster sig over data, handler det sjældent om hardwarepriser. 80 % nævner mangel på viden og erfaring, mens hver anden er usikker på de juridiske rammer omkring data og AI.
Danmarks Statistik
Hvad betyder det for branchen?
Men hvad kommer dataindsamling, analyse og brug af den indsamlede data og AI til at betyde for den almindelige produktionsvirksomhed i Danmark? Vi har samlet 4 bud til dig her.
Data erstatter mavefornemmelser:
Skråplan-projekter’ sælges ikke længere på visioner, men på præcise OEE- og CO₂-beregninger.
SMV-gap’et bliver den nye udfordring:
De helt små fabrikker halter fortsat efter – her ligger nøglen i plug-and-play-sensorer og færdige cloud-løsninger, som sænker kompetencekravet.
Partnerskaber vinder over do-it-yourself:
Fra rådgivere i cybersikkerhed til datalakes “as-a-service” – ingen bygger det hele selv længere.
Reguleringen rykker tættere på produktionen:
EU’s AI-forordning og data-lovpakker stiller krav til sporbarhed og model-audit. De første fremstillingsvirksomheder har allerede etableret AI governance boards, og det kommer vi til at se mange flere gøre pga. AI Act, som træder i kraft i 3. kvartal i år. Du kan læse mere om AI Act i vores artikel her.
Udsigter mod 2030
Hvis DI’s prognose holder, vil 2025 være vendepunktet, hvor AI glider fra eksperiment til standardfunktion – ligesom robotter gjorde for ti år siden. I så fald bliver næste milepæl at skalere datadreven innovation ude på hele leverandørkæden: underleverandører, logistik og service.
Bottom line: Data er ikke længere et sideprojekt – det er lige så kritisk som råmaterialer og talent. Hvis du gerne vil i gang med både mere systematisk dataindsamling, bearbejdning og ikke mindst af jeres data i hverdagen, så er du altid velkommen til at booke et møde med vores konsulent, Tina Holm Mikkelsen på tihmi@cognitech.dk.
Klar til at komme i gang?
Det er vi!
Du er altid velkommen til at booke et møde, ringe eller sende en mail direkte til vores konsulenter - og så tager de gerne en samtale om, hvad der kan være den rette løsning for jeres virksomhed.
Klar til at komme i gang?
Det er vi!
Du er altid velkommen til at booke et møde, ringe eller sende en mail direkte til vores konsulenter - og så tager de gerne en samtale om, hvad der kan være den rette løsning for jeres virksomhed.
Christoffer Lohmann Henriksen
Theis Hartvig Poulsen
Mød os i hele landet
Herning
Århus
Vejle
Odense
København