Danske virksomheder har data – men mangler AI-kompetencer

Danmark er et af verdens mest digitaliserede lande. Alligevel halter mange danske virksomheder bagefter, når det handler om at udnytte potentialet i deres egne data. Og særligt inden for små og mellemstore virksomheder er det tydeligt: Der er masser af data – men mangel på struktur, strategisk forankring og de kompetencer, der skal til for at få data til at skabe reel værdi i hverdagen.

I denne artikel dykker vi ned i årsagerne til det digitale kompetencegab – og giver konkrete forslag til, hvordan du som virksomhed kan tage de første skridt mod at arbejde mere effektivt med data og AI.

Status: Vi bruger kun en brøkdel af vores data

Ifølge tal fra Eurostat bruger den gennemsnitlige virksomhed kun omkring 32 % af deres tilgængelige data. Resten ligger gemt i Excel-ark, mails, fagsystemer og ustrukturerede dokumenter. Data bliver ikke aktivt brugt til at optimere produktion, tilpasse budgetter, forudse efterspørgsel eller forbedre kundeoplevelser – selvom mulighederne er enorme.

En rapport fra McKinsey Global Institute viser, at virksomheder, der arbejder strategisk med data, i gennemsnit er 23 gange mere tilbøjelige til at vinde nye kunder, 6 gange mere tilbøjelige til at fastholde dem og 19 gange mere tilbøjelige til at være rentable end deres konkurrenter uden en datadrevet tilgang (McKinsey, 2016).

Hvorfor lykkes det så ikke helt?

De virksomheder, vi møder hos CogniTech, har som regel ikke mangel på vilje – men de kæmper med disse fire typiske udfordringer:

1. Manglende kompetencer

Mange ledere og medarbejdere har aldrig fået undervisning i, hvordan man arbejder med data strategisk. De føler sig usikre på begreber som data warehouse, AI, machine learning og rullende budgetter – og overlader det derfor til IT eller undlader helt at tage det i brug.

2. For teknisk tilgang

Dataarbejdet bliver ofte startet som et IT-projekt i stedet for et forretningsprojekt. Resultatet er, at løsningerne ikke skaber reel forretningsværdi, fordi de ikke tager udgangspunkt i hverdagens problemstillinger eller strategiske mål.

3. Tvivl om hvor man skal starte

Langt de fleste virksomheder ved godt, at data er vigtige – men de ved ikke, hvor de skal begynde. Der er tusindvis af datapunkter og teknologier at vælge imellem, og det skaber handlingslammelse.

4. Manglende tid og ressourcer

Især i mindre virksomheder er det svært at prioritere tid og økonomi til dataarbejde, fordi det opleves som noget, der kræver store investeringer og specialiseret viden.

Men behøver det være så komplekst?

Nej. Vores erfaring viser, at man med små skridt kan skabe stor forandring – uden at det kræver hverken millionbudgetter eller en intern dataafdeling.

Nøglen er at komme i gang med en praktisk og fokuseret tilgang, som tager afsæt i virksomhedens hverdag. Det kan være:

• Et halvdags-forløb, hvor I får overblik over jeres nuværende datamodenhed
• En workshop for ledelse og nøglemedarbejdere, hvor vi identificerer jeres vigtigste datamuligheder
• Et pilotprojekt, hvor I tester en konkret case – fx at automatisere rapportering, skabe overblik over lager eller bruge data til mere præcise forecasts

Pointen er, at det ikke skal være perfekt fra starten. Det vigtigste er at få startet rejsen – og derefter bygge videre trin for trin.

Hvilke kompetencer skal fremtidens medarbejdere have?

At blive datadrevet handler ikke kun om at ansætte en data scientist. Det handler i langt højere grad om at hæve det generelle dataniveau i organisationen. Det kaldes ofte for data literacy – evnen til at forstå, stille spørgsmål til og arbejde med data i praksis.

Fremtidens medarbejdere – uanset fagområde – skal kunne:

• Forstå forskellen på struktureret og ustruktureret data
• Være kritiske over for datakilder og resultater
• Samarbejde med specialister om at bruge data i daglige beslutninger
• Være trygge ved at bruge værktøjer som dashboards, visualiseringer og forecast-modeller

Ifølge en rapport fra The Data Literacy Project er data literacy ved at blive "den anden forretningssprog", og 85 % af ledere ser det som en afgørende kompetence i fremtiden – på linje med at kunne bruge en computer i dag.

Case: Sådan kom en mellemstor produktionsvirksomhed i gang

En af vores kunder – en dansk produktionsvirksomhed med ca. 80 ansatte – havde brug for bedre indsigt i deres lager og leveringstider. De havde masser af data, men brugte det ikke aktivt.

Vi startede med en workshop for ledelsen og nøglepersoner i produktion og indkøb. På én dag fik vi kortlagt:

• Hvor data allerede fandtes – og hvad der manglede
• Hvilke KPI’er der var vigtigst for dem
• Hvilket værktøj, der kunne understøtte deres behov

Efterfølgende gennemførte vi et projekt, hvor de fik et færdigt dashboard med overblik over lagerstatus, genbestilling og leverandørpåvirkning.

Resultatet af en god datastrategi kan give mere præcise indkøb, færre hasteordrer og større tryghed i planlægningen. Og vigtigst: en ledelse, der nu ser data som et aktiv og ikke som et teknisk problem.