Kundecase med Nukissiorfiit

Fra 10.000 til under 200 timer med AI

“Succeskriteriet for mig var, at vi fik en næsten live opdatering af vores økonomi, så vi kunne se, hvor vi var på vej hen, særligt i forhold til vores likviditetsstyring.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO, Nukissiorfiit

Om Nukissiorfiit

Nukissiorfiit er Grønlands forsyningsselskab og leverer el, vand og varme til størstedelen af forbrugerne i Grønland.

72 % af selskabets energiproduktion er baseret på vedvarende energi, og målet er 100 % vedvarende energi inden 2030.

En grøn mission kræver præcise prognoser

Målet om 100 % vedvarende energi inden 2030 stiller store krav til økonomistyringen. De kommende investeringer skal hvile på pålidelige og detaljerede økonomiske prognoser, og det er ingen lille opgave i et komplekst net bestående af 350 underbudgetter og kapitalprojekter.

Tidligere krævede budgetlægningen en massiv manuel indsats med mange involverede medarbejdere, og budgettet var hurtigt forældet. Der var brug for en ny tilgang, hvor teknologien kunne bære en langt større del af arbejdet.

Når maskinen lægger budgettet

Sammen med CogniTech har Nukissiorfiit integreret IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics og machine learning i én samlet, AI-drevet løsning. Modellen lærer af data og laver forudsigelser hurtigere og mere præcist end tidligere, med kun en brøkdel af den indsats, det krævede før.

Modellen trækker bl.a. på vejrdata fra flere år, befolkningsprognoser til at estimere antallet af fjernaflæste målere og historik for omkostninger og deres fordeling hen over året. Det giver et kvalificeret bud på den fremtidige omsætning af el, varme og vand, uden at medarbejderne skal gætte sig frem.

Resultater i korte træk

Se hvad tallene kan blive for jer.

Book et møde

Fra 10.000 til 200 timer

Tidsforbruget på budgetprognoser er reduceret med over 98 %

350 budgetter

Underbudgetter og kapitalprojekter håndteres i én samlet løsning

Nær realtid

Resultater og prognoser visualiseres, analyseres og deles næsten live

“Vi har virkelig skabt noget, som er værdiskabende kvalitet.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO, Nukissiorfiit

Bliv klogere på vores løsning

IBM® Planning Analytics, IBM® Cognos Analytics og machine learning er kernen i løsningen

Læs om IBM Planning Analytics

Kernen i løsningen er en prædiktiv model i IBM Planning Analytics, der automatiserer store dele af budgetlægningen. Året starter med et ankerbudget baseret på de seneste data, og herefter udarbejdes et rullende forecast hver måned.

Fordi modellen selv beregner de fleste tal, er antallet af aktive budgetbrugere reduceret markant, samtidig med at kvaliteten af prognoserne er steget.

Med IBM Cognos Analytics kan Nukissiorfiit effektivt visualisere, analysere og dele resultater og prognoser i noget nær realtid. Rapporterne fremhæver de vigtigste afvigelser, så ledelse og budgetansvarlige straks kan se, hvor der skal sættes ind.

Det giver et løbende overblik over økonomien og især over likviditeten, der er afgørende, når store investeringer i den grønne omstilling skal planlægges.

Tidsforbruget er faldet fra 10.000 timer til under 200. De frigjorte ressourcer kan i stedet bruges på arbejde, der skaber værdi og fremskynder vejen mod 100 % vedvarende energi.

Løsningen vakte international opmærksomhed og blev præsenteret af Nukissiorfiit og CogniTech ved IBM Think 2020, IBMs første digitale Think-konference.

“Når vi lagde et budget, var det forældet dagen efter. Og når det ikke er nogens yndlingsopgave, får man ikke altid så godt et produkt ud af det. Kvaliteten kunne godt være højere.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO, Nukissiorfiit