Kundecase med Nukissiorfiit

Fra forældet budget til prædiktiv styring

“Når vi lagde et budget, var det forældet dagen efter. Og når det ikke er nogens yndlingsopgave, får man ikke altid så godt et produkt ud af det. Kvaliteten kunne godt være højere.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO

Om Nukissiorfiit

Nukissiorfiit er Grønlands forsyningsselskab og leverer el, vand og varme til størstedelen af forbrugerne i Grønland.

72 % af selskabets energiproduktion er baseret på vedvarende energi, og målet er 100 % vedvarende energi inden 2030.

info

Rivende udvikling kræver overblik

Energisektoren ændrer sig markant i disse år, og store investeringer venter forude. Det kræver robuste beslutningsgrundlag. Nukissiorfiit er en frontløber i udviklingen, men selskabet havde svært ved at se, hvor økonomien var på vej hen, og især overblikket over likviditeten manglede.

For at nå målet om 100 % vedvarende energi var der brug for mere pålidelige og præcise økonomiske prognoser.

Nuki01

Vil du vide hvad vi kan gøre for jer? Lad os tale om det

70 medarbejdere og en opgave, ingen ville have

Budgetlægningen tog lang tid og involverede hver gang 70 medarbejdere, bl.a. maskinmestre, VVS'ere og elektrikere, der hellere ville bruge tiden på deres egentlige arbejde. Det gav ikke altid de bedste resultater.

Den daværende CFO, Claus Andersen-Aagaard, ville derfor fritage medarbejderne for opgaven og i stedet lade en computermodel forudsige tallene.

Resultater i korte træk

Se hvad tallene kan blive for jer.

Fra 70 til 10

Fra 70 til 10 medarbejdere involveret i budgetprocessen

12 forecasts om året

Et ankerbudget suppleret af et rullende forecast hver måned

Fokus på de 5 %

Rapporterne fremhæver de vigtigste afvigelser frem for business as usual
“Vi gik fra 70 mennesker, der var involverede, helt ned til 10, og kvaliteten er blevet meget, meget højere.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO

Bliv klogere på vores løsning

IBM® Planning Analytics, IBM® Cognos Analytics og en prædiktiv model er kernen i løsningen

Det prædiktive budget

Målet var et mere præcist budget med færre aktive budgetbrugere. Derfor blev processen lagt om, så året starter med et ankerbudget baseret på de seneste data, og hver måned udarbejdes et rullende forecast.

Modellen bygger bl.a. på vejrdata fra de seneste fire år, et estimat over antallet af fjernaflæste målere baseret på befolkningsprognoser og historik for omkostninger og deres fordeling hen over året. Det giver et kvalificeret bud på den fremtidige omsætning af el, varme og vand.

Rapporter, der viser det vigtige

I dag håndteres budgetprocessen af 7 distriktschefer og 2 controllere. De 70 budgetansvarlige modtager stadig budget og afvigelser, nu via en BI-løsning i Cognos Analytics. De slipper for at lave forecast, men har fortsat det fulde overblik at styre efter.

Rapporterne er skræddersyet til at fremhæve de vigtigste afvigelser, så brugerne straks kan se, hvor de skal sætte ind. Fokus ligger på de sidste og vigtige 5 % frem for de 95 %, der typisk er historik og business as usual. Motiverende smileys guider brugerne gennem processen, og løbende sammenligninger mellem afdelinger sætter gang i konkurrenceånden.

Et budget, der lever

Efter halvandet år er brugerne meget tilfredse. Budgetlægningen er blevet lettere, tager kortere tid og giver færre fejl. Nukissiorfiit arbejder i dag med realistiske budgetter, der løbende opdateres og tilpasses virkeligheden.
“Succeskriteriet for mig var, at vi fik en næsten live opdatering af vores økonomi, så vi kunne se, hvor vi var på vej hen, særligt i forhold til vores likviditetsstyring.”

Claus Andersen-Aagaard

Daværende CFO